Atividade 1

1 Planilhamento de dados

1.1 Fonte dos dados

Para a primeira atividade do curso vamos utilizar dados amplamente conhecidos dos usuários de R no campo da ecologia.

Estes dados foram derivados do trabalho de Edgar Anderson (Anderson E. 1935. The irises of the Gaspe Peninsula, Bulletin of the American Iris Society, 59: 2–5) realizado com medições morfológicas das flores de três espécies de plantas do gênero Iris coletadas em áreas gramadas na Península de Gaspé (EUA) em 1935. Este conjunto de dados ficou famoso por ter sido utilizado por Ronald Fisher (Fisher R. 1936. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems, Annals of Eugenics, 7:179 - 188).

Vale indicar que, as coordenadas indicadas nas fichas de campo foram obtidas com a avaliação de imagem ortomosaico do serviço Google Earth com propósito ilustrativo, mas não correspondem às coordenadas originais dos locais de coleta.

1.2 Instruções

A atividade 1 consiste em transferir os dados indicados nas fichas de campo para o formato de planilha. As fichas encontram-se na pasta compartilhada do Google Drive da disciplina.

  1. Esta atividade deve ser realizada de modo individual e cada participante deverá baixar as amostras (i.e., fichas de campo) indicadas junto ao seu nome na tabela abaixo.
data.frame(
  participante = seq(1, 6, 1),
  fichas = c(read.csv("data/iris_mod.csv", header = T) %>% 
                 distinct(amostra) %>% 
                 pull()%>% 
                 sample()),
  n = 'amostras'
  ) %>% 
  pivot_wider(
    names_from = "n", 
    values_from = "fichas"
  ) %>% 
  knitr::kable()
participante amostras
1 A118, A81 , A129, A134, A11 , A55 , A97 , A60 , A84 , A114, A108, A138, A146, A130, A36 , A120, A115, A23 , A85 , A6 , A30 , A37 , A112, A72 , A15
2 A140, A5 , A143, A150, A110, A24 , A117, A133, A13 , A53 , A86 , A88 , A43 , A125, A52 , A98 , A25 , A18 , A127, A66 , A106, A39 , A101, A116, A71
3 A2 , A99 , A47 , A139, A19 , A4 , A123, A142, A9 , A77 , A135, A50 , A68 , A93 , A45 , A103, A136, A100, A73 , A111, A144, A31 , A54 , A79 , A44
4 A137, A92 , A51 , A126, A104, A57 , A75 , A149, A128, A70 , A63 , A49 , A35 , A14 , A26 , A102, A83 , A17 , A124, A107, A58 , A94 , A10 , A76 , A96
5 A1 , A22 , A121, A95 , A105, A16 , A41 , A69 , A28 , A147, A12 , A113, A132, A122, A65 , A90 , A64 , A29 , A21 , A32 , A119, A145, A3 , A67 , A148
6 A42 , A78 , A40 , A34 , A89 , A141, A131, A59 , A82 , A20 , A7 , A80 , A91 , A87 , A56 , A62 , A46 , A8 , A74 , A33 , A61 , A109, A38 , A48 , A27

  1. Ao finalizar o planilhamento das informações, o arquivo deverá ser salvo no formato *.csv (comma separated values) e nomeado seguindo o padrão: atividade1_NOME-DO-PARTICIPANTE.csv

  2. Subir a planilha para no drive compartilhado na pasta atividade1_data dentro da pasta atividades (i.e. Ciencia Colab/2024/aulas/aula1_amostras/planilhas/).

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